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【丁寧解説】Deep Researchとは?使い方から利用背景まで完全ガイド

本記事をオススメしたい人

  • レポートや論文作成に追われる大学生・大学院生
  • AIの便利な使い方を知りたい方
  • 情報収集の速度と質を求めるビジネスパーソン

Deep Researchは、AIがウェブ情報を自律的に調査し、詳細なレポートを作成する画期的な機能です。

この記事ではChatGPTを中心に、その使い方、従来の検索との違い、Perplexity AIなどの類似ツールとの比較を分かりやすく解説します。

情報収集やレポート作成の効率を劇的に向上させたい学生やビジネスパーソンにとって、必読の内容です。

執筆者

シゲマツ
シゲマツ

ChatGPT登場以前から生成AIを使う実践型AIユーザー|触れるツールは200種類以上でエンジニア領域にも精通|既存ツールと最新AIを組み合わせた業務自動化や制作フロー改善を多数経験|AIを活用したSEO改善やマーケ施策の最適化にも携わる

Deep Researchとは?AIがあなたの代わりに調べる新機能

現在の生成AIには必ずといって良いほど「Deep Research」と呼ばれる機能が搭載されています。

これは、単にキーワードに合ったウェブサイトを一覧表示する従来の検索エンジンとは全く異なり、AIが自らアシスタントのように動き、ユーザーのために調査レポートをまとめてくれる機能です。

このセクションでは、Deep Researchの基本的な概念と、なぜ今これほどまでに注目を集めているのか、その背景を掘り下げていきます。

「検索」から「調査レポート」へ

従来の検索エンジンでは、ユーザー自身が表示されたリンクから情報を探し、整理する必要がありました。

しかしDeep Researchは、ユーザーの質問に対してAIが複数の情報源を横断的に読み解き、最終的には要約や根拠となった情報源リストが付いた、構造化されたレポートとして回答を提示してくれます。

この機能は、もはや「検索」ではなくAIによる「調査代行」と呼べるサービスです。

ChatGPTをはじめとする主要AIに搭載されており、情報収集の新しいスタンダードになりつつあります。

なぜ今、Deep Researchが注目されているのか?

Deep Researchが急速に普及している背景には、現代社会が抱える「情報過多」の問題があります。

インターネット上には無数の情報が溢れていますが、その中から本当に正確で価値のある情報を見つけ出し、整理するには多大な時間と労力がかかります。

Deep Researchは、この情報収集のプロセスを劇的に効率化し、人間なら数時間から数日かかっていたような複雑な調査も、AIを使えばわずか数分から数十分で完了させることが可能です。

これにより、私たちは情報収集そのものにかける時間を減らし、得られた情報をどう解釈し、活用するかに、より多くの時間と創造性を注げるようになります。

【実践】ChatGPTでDeep Researchを使ってみよう

Deep Researchの概念を理解したところで、次はその使い方を具体的に見ていきましょう。

ここでは、代表的なツールであるChatGPTを例に、利用開始の手順から、より精度の高い調査を行うためのコツまでを解説します。

基本的な操作は非常にシンプルで、誰でもすぐに始めることができます。

利用開始までの簡単3ステップ

ChatGPTでDeep Researchを始めるのはとても簡単です。

以下の3つのステップで、あなたもAIアシスタントによる調査を体験できます。

1. ChatGPTにログインし、モデルを選択する

まずはChatGPTの公式サイトにアクセスし、ログインします。

https://openai.com/ja-JP/chatgpt/overview

ログイン後、次のような画面が表示されるので、「ツール」をクリックしてください。

「Deep Research」という選択肢が出てくるのでクリックすると、AIが切り替わります。

2. 調査したいテーマを具体的に入力する

次に、入力ボックスに、調査してほしい内容を文章で入力します。

ここでは、できるだけ具体的に指示を出すのがコツです。

例えば、単に「EV」と入力するのではなく、「2025年最新の主要自動車メーカー各社の電気自動車(EV)戦略について、強みと課題を比較して」のように、何を知りたいのかを明確に伝えましょう。

3. レポートの生成を待つ

プロンプトを送信するとAIが調査を始め、大体5分~30分程度で処理が完了します。

完了すると、概要、詳細、引用元リストで構成されたレポートが画面に表示されます。

調査の精度を上げるプロンプトのコツ

Deep Researchの性能を最大限に引き出す鍵は、AIへの指示、すなわち「プロンプト」の質にあります。

AIは指示を忠実に実行しようとするため、曖昧な指示では期待した結果が得られないことが多いです。

最も重要なのは「具体性」で、以下のように目的や条件を明確に指定すると回答の質が高まります。

  • 良いプロンプトの例:
    • 「日本のZ世代におけるSNSの利用動向について、2024年以降の公開データを基に調査してください。特に、Instagram、TikTok、X(旧Twitter)の利用時間の違いと、それぞれのプラットフォームでの消費行動への影響を分析し、表形式でまとめてください。」
  • 避けるべきプロンプトの例:
    • 「若者のSNSについて調べて」

また、Deep ResearchはPDFやテキストファイルなどの資料をアップロードし、その内容を要約・分析させることも可能です。

例えば、長い論文のPDFをアップロードして「この論文の要点を3つにまとめて」と指示したり、自社の売上データをアップロードして「このデータの傾向を分析して」と依頼したりするなど、活用の幅は広いです。

主要AIツールのDeep Research機能比較

Deep Research機能は、ChatGPTだけでなくPerplexity AIやGeminiなど、複数のAIツールに搭載されています。

それぞれに異なる特徴と強みがあるため、自分の目的や使い方に合ったツールを選ぶことが、情報収集の効率をさらに高める鍵となります。

このセクションでは、Deep Researchがある主要ツールを比較し、自分にあったツールを探す手助けをします。

ChatGPT vs Perplexity AI vs Gemini

現在、AI調査ツールの代表格と言えるのが「ChatGPT」「Perplexity AI」「Gemini」の3つです。

それぞれが異なるアプローチで情報調査を実現しており、得意なことも異なります。

ChatGPT (Deep Research)

OpenAIが開発したこの機能は、時間をかけて網羅的かつ詳細なレポートを作成することに長けています。複数の情報源を深く分析し、構造化された長文の報告書を生成するため、学術的なレポート作成や詳細な市場分析など、腰を据えた調査に適しています。ただし、回答生成に時間がかかる点が特徴です。

Perplexity AI

「会話型検索エンジン」とも呼ばれるPerplexity AIは、リアルタイム性と回答の速さが最大の強みです。ユーザーの質問に対し、最新のウェブ情報を基に即座に要約と情報源を提示します。日常的な疑問の解消や、最新ニュースのトレンド把握など、スピード感が求められる場面で非常に強力なツールです。

Gemini (Deep Research)

Googleが開発したGeminiは、世界最大の検索エンジンであるGoogleの強力な情報基盤を活用できるのが強みです。情報の網羅性や信頼性に優れており、日本語の処理能力も高いレベルにあります。機能的にはChatGPTとPerplexityの中間的な性質を持ち、幅広い用途にバランス良く対応できるツールと言えるでしょう。

あなたに合うツールはどれ?目的別比較表

どのツールを使うべきか迷ったときは、以下の比較表を参考にしてください。

項目ChatGPT Deep ResearchPerplexity AIGemini Deep Research
得意なこと詳細なレポート作成、複雑な分析素早い回答、最新情報の収集Google連携、バランスの取れた調査
処理時間長め(5分~30分程度)短め(数秒~数分)中程度
料金(無料プラン)月5回まで利用可能1日5回程度の高度な検索が可能基本的な検索機能は無料で利用可能
こんな人におすすめ大学生、研究者、アナリスト素早く情報を集めたいビジネスパーソン幅広い用途でAI調査を試したい

簡単に言うと、じっくり詳細なレポートが欲しいなら「ChatGPT」、素早く最新情報が知りたいなら「Perplexity」、バランス良く使いたいなら「Gemini」がおすすめです。

利用上の注意点とトラブルシューティング

Deep Researchは非常に強力なツールですが、万能ではありません。

その特性を正しく理解し、注意点を守って利用することが重要です。

また、思うような結果が得られない場合の対処法を知っておくことで、よりスムーズな活用にも繋がります。

ここでは、AIが生成した情報を扱う上での心構えと、よくある問題への対処法を解説します。

AIの回答を鵜呑みにしない「ファクトチェック」

AIが生成する情報には、まれに事実誤認や古い情報が含まれる可能性があります。

そのため、AIの回答を100%鵜呑みにするのは危険です。

最も重要なのは、レポートに記載されている情報源(ソース)のリンクを必ず確認し、情報の裏付けを取る「ファクトチェック」の習慣です。

AIはあくまで優秀なアシスタントであり、最終的な判断と責任は利用者が負うことを忘れないでください。

期待した結果が出ない時の対処法

もし期待したようなレポートが得られなかった場合は、以下の方法を試してみてください。

  • 質問をより具体的に: 5W1H(いつ、どこで、誰が、何を、なぜ、どのように)を意識して指示を出す。
  • 質問を分割する: 複雑なテーマは、複数の簡単な質問に分けて段階的に調査する。
  • 英語で質問してみる: 専門分野や最新情報の場合、英語の方が精度が高いことがある。
  • 別のツールを試す: ツールの得意分野が異なるため、他のAIで同じ質問を試してみる。

よくある質問(FAQ)

Deep Researchは本当に無料で使えますか?

はい、多くのツールで無料プランが提供されています。それ以上使いたい場合は、月額20ドルの有料プランにアップグレードすることで利用回数を増やせます。まずは無料プランでその性能を試してみるのがおすすめです。

日本語での利用は問題ありませんか?

はい、日本語の指示に問題なく対応しています。一般的なトピックであれば十分な質のレポートが得られますが、専門分野や最新情報では英語で質問した方が高精度な結果を得やすい傾向があります。

レポートをそのまま課題や仕事で使うのはダメですか?

はい、絶対に避けるべきです。AIが生成した文章をそのまま使うと、盗用(コピペ)と見なされる倫理的・法的なリスクがあります。Deep Researchはあくまで情報収集と理解を助けるアシスタントと考え、得た情報を基に必ず自分の言葉で文章を再構成してください。

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